暖通空調系統

　　是創(chuàng )造室內舒適環(huán)境的重要保障，因而被廣泛應用。

　　為此，這些系統普遍配備了自控方案，旨在實(shí)現系統監測、設備啟停連鎖控制等日常運行管理功能。然而問(wèn)題依舊凸出：

　　何以解憂(yōu) 唯有AI

　　人工經(jīng)驗控制

　　老暖通工程師根據經(jīng)手動(dòng)調節各個(gè)部件，實(shí)現局部節能控制優(yōu)化，但不能夠實(shí)時(shí)連續優(yōu)化。

　　常規暖通和控制原理群控

　　利用暖通經(jīng)典控制原理，實(shí)現整站自動(dòng)控制以及優(yōu)化，但是有時(shí)間滯后性。

　　AI輔助優(yōu)化控制

　　通過(guò)AI實(shí)現負荷及能耗預測并進(jìn)行全系統整體尋優(yōu)控制，控制精準節能效果好。

　　臺達暖通空調AI群控方案

　　#01

　　精益化控制 一站式能效管理

　　01 數據挖掘

　　暖通空調系統中，眾多傳感器(如溫濕度、壓力等)在運行中產(chǎn)生的龐大數據，隱藏著(zhù)系統運行狀態(tài)的寶貴信息。

　　臺達AI神經(jīng)元群控模型具備強大的數據挖掘能力，能夠在多維度的數據中精確識別出影響系統能效的關(guān)鍵因素，從而精準診斷并解決能效問(wèn)題。

　　02 趨勢預測

　　鑒于暖通空調系統具有顯著(zhù)的熱慣性以及運行特性受多種因素影響的特性，

　　臺達AI神經(jīng)元群控模型結合實(shí)時(shí)數據和歷史數據，推斷系統未來(lái)數小時(shí)乃至數天的運行特性?；诖?，系統能夠提前調整控制策略，有效避免冷熱供應過(guò)剩帶來(lái)的能耗浪費和室內舒適度下降。

　　03 全局優(yōu)化

　　基于這些前瞻性的預測結果，結合歷史運行參數，臺達AI神經(jīng)元群控模型憑借智能自適應尋優(yōu)策略，對系統運行參數(如主機供水溫度、主機開(kāi)啟臺數等)進(jìn)行自動(dòng)化、智能化的優(yōu)化控制，確保各區域合適溫度，且全程無(wú)需人工干預。

　　#02

　　節能效果立竿見(jiàn)影

　　#03

　　簡(jiǎn)化運維提升效率

　　控制精度高

　　實(shí)現分級別的實(shí)時(shí)調控，更精確、更科學(xué)、更高效。

　　舒適度高

　　可按各區域環(huán)境要求實(shí)現精準控制，滿(mǎn)足環(huán)境舒適性要求。

　　系統操作簡(jiǎn)單

　　功能配置模塊化，管理便捷操作易上手。

　　全自動(dòng)運行

　　程序自動(dòng)運行，自動(dòng)診斷告警，減少運維工作量。

　　通過(guò)數據采集、傳輸、控制、AI 算法策略等暖通系統各鏈路的節能優(yōu)化，臺達暖通空調AI群控方案從系統管理與整體運營(yíng)的角度，改變暖通系統目前亟待解決的“高耗能與高浪費”等一系列問(wèn)題，最終實(shí)現降本增效。